Sof+IA es un Sistema de Oída Feminista con IA generativa: una chatbot para dialogar sobre violencia y acoso digital que vivimos las mujeres por expresarnos en redes sociales. Co-creada con sobrevivientes, en esta primera versión entrega información sobre violencia digital, cómo denunciar, autocuidado y reporte en plataformas. También genera datos públicos para incidir en políticas públicas de VDG en Chile.

EDIA es un software abierto orientado a reducir las barreras técnicas para involucrar a miles de personas en la auditoría de modelos de inteligencia artificial. Además, desarrolló el curso HESEIA, con 500 docentes participantes e impacto directo en 5000 estudiantes. A eso se suma la generación de un dataset de auditoría de más de 40.000 oraciones que fue publicado en la conferencia internacional más importante de IA (EMNLP). En Mozfest  2025, el proyecto fue elegido y premiado por el público como el de mayor impacto.

Herramienta pionera en América Latina que utiliza inteligencia artificial para anonimizar y estructurar documentos judiciales de todo tipo. Es gratuita y se instala en servidores locales, garantizando la seguridad y confidencialidad de la información. Entre sus funcionalidades se destacan: anonimización avanzada en español con más de 30 categorías, generación de bases de datos estructuradas y procesamiento de archivos PDF.

El proyecto tuvo como objetivo dialogar con personas de la Tribu Yaqui de Vicam sobre el papel del agua en su comunidad, las formas en las que se decide sobre su uso y cuidado, así como la posibilidad de implementar modelos de aprendizaje de máquinas para proveer a la comunidad de información útil para tomar decisiones en torno al agua y fortalecer sus procesos de defensa del territorio.Uno de los resultados fue un panel de control de acceso abierto que incluye indicadores y análisis sobre problemas de distribución de agua.

La Independiente se enfoca en la experiencia de mujeres latinoamericanas en plataformas de trabajo colectivo digital quienes realizan tareas de anotación de datos. Integra perspectiva de género y combina investigación, herramientas prácticas para las trabajadoras y recomendaciones de política pública hacia la reducción de desigualdades, visibilizando nuevas modalidades de trabajo y promoviendo sistemas de IA más justos e inclusivos.

Este documento propone una aproximación feminista y situada al desarrollo de la inteligencia artificial en América Latina. A partir de las experiencias de mujeres que trabajan en inteligencia artificial y ciencia de datos en la región, analiza las relaciones de poder que atraviesan este ámbito y los problemas de discriminación que reproduce, para luego proponer orientaciones y preguntas concretas que permitan desarrollar tecnologías más justas.

¿Podemos cambiar los imaginarios tecnológicos de la ciencia ficción colonial y patriarcal que alimenta al Valle del Silicio hacia sistemas regenerativos? ¿Qué valiosos conceptos feministas quedan atrás cuando usamos el término "IA"? Tras una breve inmersión en estudios de biología y ecología, con enfoque en una aproximación simbiótica a la evolución, utilizando la imaginación radical y narrativas especulativas, las autoras proponen: los sistemas regenerativos de las ingenieras del compost, un prototipo de tecnología feminista.

Este estudio tuvo como objetivo reformular con perspectiva interseccional una metodología de diseño para proyectos de ciencia de datos para funcionarios públicos de América Latina  realizada previamente. A través de metodologías participativas se validaron aportes - provistos por funcionarios, académicos y sociedad civil - para ser integrados a un modelo de gobernanza de datos y diseño inclusivo.  El análisis documental y de las contribuciones integran enfoques del campo de la justicia de datos, la interseccionalidad y el diseño justo en el sector público. Los esfuerzos por cerrar las brechas de datos existentes, habilitar la participación de la sociedad civil en las fases del ciclo de datos, conciliar las agendas de innovación pública con la IA feminista son claves para generar nuevos estándares en el diseño de proyectos de tal naturaleza. La propuesta por tanto requiere de un giro político en la base del diseño de políticas de datos en clave interseccional, inclusiva y abierta.

Se concibió como un proyecto para identificar anomalías en la contratación pública en Ecuador, con el objetivo de detectarlas en una fase temprana. Comenzamos por estudiar el sistema, los componentes, las normas y las modalidades de participación en estos procesos, y hablamos con quienes trabajan a diario en el SERCOP (Servicio Nacional de Contratación Pública), la entidad responsable de la contratación pública en Ecuador. Por otro lado, nos asociamos con la Cámara de Economía Popular y Solidaria, con la que realizamos talleres híbridos en la ciudad de Quito, con asistentes de otras regiones, y presenciales en Cotopaxi. Las participantes en estos talleres fueron mujeres que dirigen empresas y buscan abrirse un espacio en la contratación pública para hacer crecer sus negocios y mejorar su economía.